陈美旭（Meixu Chen），英国利物浦大学地理数据科学哲学博士（2021）。现任华东理工大学社会工作与社会政策研究院特聘副研究员，硕士生导师，兼任英国利物浦大学地理与规划系荣誉研究员。2025年入选上海市高层次青年人才。
研究聚焦城市可持续发展议题，利用时空大数据和计算社会科学方法探索城市空间活力、脆弱性和韧性，剖析社会空间异质性及其驱动因素。参与了国内外国家级科研项目三项，目前主持上海市哲学社会科学规划课题青年项目。在国际权威期刊发表了近20篇同行评议论文，包括Cell旗下子刊IScience,和Habitat International, Sustainable Cities and Society, Landscape and Urban Planning, Computers,Environment and Urban Systems, Cities, Journal of Remote Sensing等中科院一区Top期刊。
联系方式：maychen@ecust.edu.cn
工作经历
2025.05- 至今 特聘副研究员, 华东理工大学社会工作与社会政策研究院
2024.02-2025.02 讲师, 英国利物浦大学，地理与规划学院，地理数据科学实验室
2022.05-2024.01 博士后/数据科学家, 英国利物浦大学，地理与规划学院，地理数据科学实验室 导师：Alex Singleton院士
2021.01-2022.04 博士后, 英国伦敦大学学院地理系 导师：Paul Longley院士
研究方向
计算社会科学，时空大数据挖掘，城市活力、脆弱性与韧性，社会空间异质性，城市社会地理
教授课程
《计算社会科学》 本科生必修
《计算社会科学》 研究生选修
《计算社会科学》 DSW专业选修
招生培养
欢迎对以上方向感兴趣的同学与我联系，有科研经历者优先。2026年开始招收报考社会学专业的硕士研究生（学）。
希望你有一定的量化分析基础，对科研有好奇心有热情，尤其欢迎有海内外深造想法的同学。对于学业优异、科研突出的同学，我很乐意提供保姆级支持，为你争取QS世界前50的顶尖名校深造机会。
近五年代表性成果（*通讯作者）
Liu, Y. & Chen, M*. (2025). Coping with the “new normal”: assessing Urban Vibrancy Resilience Disparities through socioeconomic deprivation in New York City. Habitat International, 165, https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2025.103543. (SSCI,Q1）
Chen, M*., Robinson, C., Singleton A. (2025). Mapping multidimensional energy deprivation: Sociospatial inequalities and policy implications in Great Britain. Computers, Environment and Urban Systems. 121, 102324, https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102324. (SSCI,Q1)
Chen, M, Liu Y, Ye Z, Wang S, Zhang W. (2024). Vivid London: Assessing the resilience of urban vibrancy during the COVID-19 pandemic using social media data. Sustainable Cities and Society, 115, 105823, https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105823. (SCIE,Q1)
Liu, Y.,Chen, M*., Wang, M., Huang, J., Thomas, F., Rahimi, K., Mamouei, M. (2023). An interpretable machine learning framework for measuring urban perceptions from panoramic street view images (SVIs), ISCIENCE, https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106132.(SCIE,Q1)
Chen, M., Liu, Y., Arribas-Bel, D., & Singleton, A. (2022). Assessing the value of user-generated images of urban surroundings for house price estimation. Landscape and Urban Planning, 226, 104486. https://doi.org/10.1016/J.LANDURBPLAN.2022.104486. (SSCI/SCIE,Q1)
